supdriver的博客

前言微服务架构作为现代软件开发中的重要架构模式，正在被越来越多的企业和团队所采用。从单体应用到服务化，再到微服务架构的演进，反映了软件系统复杂度不断增长和技术架构不断优化的过程。本文将从历史发展、核心概念、实践方法等角度，浅谈微服务架构的设计与实现。 服务化的演进历程软件架构的演进通常遵循着从简单到复杂、从单一到分布式的发展轨迹： 单体架构阶段 特点：所有功能模块部署在同一个应用中 优势：开发简单、部署方便、调试容易 问题：随着业务增长，代码量激增，维护困难，技术栈固化 服务化架构阶段 特点：按照业务领域将应用拆分为多个独立的服务 优势：服务间相对独立，可以采用不同技术栈 问题：服务粒度较粗，内部仍可能存在耦合 微服务架构阶段 特点：服务拆分粒度更细，每个服务职责单一 优势：高度解耦、独立部署、技术多样性 挑战：分布式复杂性、数据一致性、运维成本 微服务的历史尽管微服务（microservice）的概念第一次在 2014 年被 Martin Fowler 和 James Lewis 正式提出并系统化阐述，实际上相关的思想早在 2000 年代初就已经诞生。 发展时间线 2000s ...

介绍RPC服务RPC (Remote Procedure Call的缩写)，即远程过程调用，是一种通过网络将业务过程交给远端进程而不是本地进程完成的调用方式。它可以实现业务过程细节的保密性以及减轻调用方算力需求等功能。RPC属于一类方法的统称，不过它们基本上依赖于网络通信，因此可以分为基于HTTP协议或者基于传输层实现的自定义应用层RPC协议等类型。 RPC的目标就是把实际上的网络通信接口调用封装起来，使其用起来就好像在调用本地方法一样。

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项目名称： 美鹅外卖平台系统 编写人： 沈冬法 日期： 2025年6月3日 版本号： V2.71. 文档概述1.1 编写目的本说明书用于描述的系统整体架构设计，包括部署拓扑、模块划分、通信机制及技术栈选型，帮助开发、测试、运维人员理解系统架构并指导开发实施。 1.2 项目背景外卖服务作为本地生活服务的核心业务之一，需支持高并发、快速响应、安全支付等特性。本项目采用 C/S 架构，构建一个多角色（用户、商家、平台）参与的外卖服务系统。 1.3 读者对象 架构师 开发工程师（C++ / Qt / MySQL） 测试工程师 产品经理 运维人员 1.4 术语与缩写 缩写 含义 SADD 系统架构设计说明书 C/S Client/Server 架构 Qt 跨平台图形界面开发框架 API 应用程序编程接口 1.5 参考文献 软件需求规格说明书（版本 V1.0） Qt官方开发指南 MySQL文档 项目调研报告与行业竞品分析 2. 系统总体设计2.1 系统架构概述系统采用典型的 C/S 架构模型：客户端通过 Q ...

《需求调研报告》项目名称： 美鹅外卖平台系统 编写人： 沈冬法 日期： 2025年6月3日 版本号： V2.7 一、调研背景与目的近年来，线上外卖行业迅猛发展，用户对送餐效率、食品安全及平台服务的要求不断提升。然而，当前主流外卖平台普遍存在高额抽成、商家信用体系不完善及食品安全问题频发等痛点。大学周边区域外卖需求旺盛，同时校内拥有机房、信息网络中心等丰富的算力与网络资源。基于此背景，构建一个专注于大学校园的地域性外卖平台，兼具显著的商业价值与社会价值。 本次调研目的： 明确用户端、商户端、平台端的核心业务需求 识别外卖服务过程中的主要痛点 提供可支持系统分析与架构设计的第一手资料 二、调研方法个人开发精力和资源有限，部分调研方法仅供参考 用户访谈（共计12人，包括学生、白领与自由职业者） 问卷调查（线上问卷，收集有效数据210份） 竞品分析（美团外卖、饿了么） 行业报告研读（艾媒咨询、国家市场监管总局等） 三、调研对象与样本概况虚假数据，仅供参考 对象类型 数量 占比 普通用户 150 71% 商户 40 19% 骑手 10 5% 平台人员 10 ...

引入建造者模式 引入继承来使模块间规范性更高和解耦合 编写生成和插入初始化测试数据的测试用初始化程序 编写自动化测试网络API的接口测试程序 引入etcd和brpc技术 引入消息队列，研究流量削峰技术 引入网关和令牌桶技术，提高项目的抗压能力 项目重组，将服务拆分为微服务模块 引入Redis集群 MySQL分库分表 MySQL集群搭建 网页版客户端

Drogon简介Drogon是一个基于C++17/20的Http应用框架,专门用于构建高效的Web应用和服务端程序 网络层使用基于epoll(macOS/FreeBSD下是kqueue)的非阻塞IO框架，提供高并发、高性能的网络IO。 安装123456789101112#安装依赖（Ubuntu示例）sudo apt install -y gcc g++ cmake libssl-dev libjsoncpp-dev uuid-dev zlib1g-dev#克隆仓库git clone https://github.com/drogonframework/drogon.gitcd drogongit submodule update --init#编译安装（约5-10分钟）mkdir buildcd buildcmake ..make -j$(nproc)sudo make install 创建控制器类12345678# 当前位置:BeautyGoose/Server/server/srcmkdir controllers && cd cont ...

简介etcd 是一个分布式键值对存储，设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。通过分布式锁，leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。etcd集群是为高可用，持久性数据存储和检索而准备。 特性 通过官网给出的特性，我们可以看到： 简单的接口: etcd使用标准HTTP接口读写 键值对存储: etcd的核心业务是键值对存储，实际业务中常常用于服务注册和发现 监控变化: etcd能监控特定的key或者目录，并触发回调函数（对于监控服务十分有用） 安装在宿主机上安装服务12345678sudo apt update -y# 安装sudo apt-get install etcd # 启动sudo systemctl start etcd# 配置开机自启sudo systemctl enable etcd 在Docker中运行etcd容器1234# 从官方镜像仓库拉取git pull gcr.io/etcd-development/etcd:v3.5.19# 从国内镜像源拉取git pull swr.cn-north-4.myhuaweiclou ...

什么是计算机的内存我们都知道计算机的实际计算发生在CPU中，但是对于一个程序本身和它所使用的数据来说，CPU的那点寄存器和CPU三级缓存的那点空间远远不够，因此我们需要专门为存储程序和数据开辟一段空间，而这些空间，则是由内存提供。 内存在物理上的是真实存在的，如下图是一根内存条。内存（RAM - Random Access Memory）是计算机中的临时存储设备，它具有以下特点： 易失性：断电后数据会丢失 随机访问：可以直接访问任意地址的数据 高速读写：相比磁盘存储，内存的读写速度要快得多 有限容量：相对于磁盘存储，内存容量较小但成本较高 内存的主要作用是在程序运行时存储程序代码和数据，为CPU提供快速的数据访问通道。当我们运行一个程序时，操作系统会将程序从磁盘加载到内存中，CPU再从内存中读取指令和数据进行处理。 计算机组成架构现代计算机采用冯·诺伊曼架构，其中内存系统是核心组成部分之一。整个存储层次结构从上到下包括： 存储层次结构 CPU寄存器 容量：几十到几百字节 访问速度：1个时钟周期 成本：最高 CPU缓存（L1/L2/L3） L1缓存：32K ...

框架介绍Axum一款基于tokio的web框架TODO Sea_ORM一款提供对象关系映射服务的项目 环境准备 编程环境: 安装好rust 编码环境：vscode + rust analyzer插件 数据库：安装好本机上的MySQL Server 开始上手数据库准备虽然Sea-ORM提供数据库的建库和建表操作，但是为了简化项目难度，这次我们就手动创建了 这里给出初始化的sql语句 123456789DROP DATABASE if EXISTS RustMysql;CREATE DATABASE RustMysql DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;use RustMysql;create table account( `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) not null unique)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 安装swa-orm-cli客户端这是一个专门用于自动生成sea-o ...

更新内容 架构上添加代理层，升级为应用服务集群架构 容器编排上，后端服务程序数量提升为两个 采用反向代理负载均衡技术，后端服务器均衡承载负载 什么是应用服务集群架构当单台应用服务器出现了性能瓶颈之后，可以有如下两种扩展解决方案: 垂直扩展/纵向扩展ScaleUp。通过购买性能更优、价格更⾼的应⽤服务器来应对更多的流量。这种⽅案的优势在于完全不需要对系统软件做任何的调整；但劣势也很明显：硬件性能和价格的增⻓关系是⾮线性的，意味着选择性能2倍的硬件可能需要花费超过4倍的价格，其次硬件性能提升是有明显上限的。 ⽔平扩展/横向扩展ScaleOut。通过调整软件架构，增加应⽤层硬件，将⽤⼾流量分担到不同的应⽤层服务器上，来提升系统的承载能⼒。这种⽅案的优势在于成本相对较低，并且提升的上限空间也很⼤。但劣势是带给系统更多的复杂性，需要技术团队有更丰富的经验 这里我们决定使用水平扩展，调整软件架构的方式提高服务法并发量。 但这需要引⼊⼀个新的组件⸺负载均衡：为了解决⽤⼾流量向哪台应⽤服务器分发的问题，需要⼀个专⻔的系统组件做流量分发。 关于流量分发的策略，有以下几种常见的策 ...

认识RedisRedis 是⼀种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，同时它也是一款高性能的内存数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满⾜很多的应⽤场景，⽽且因为Redis会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能⾮常惊⼈。 Redis的八大特性Redis有着八大令人青睐的特性 1. 速度快Redis最突出的特点就是速度快,官⽅给出的读写性能可以高达10万/秒，而保证它能有如此之高性能的基础，主要有如下四点： 基于内存:相比于传统数据库基于外存上存储的数据库文件，Redis所有的数据都是存放在内存中的，由于内存和外存的读写速率差异是以数量级论的，所以Redis相比之下速度特别快 C语言实现：C语言本身就具有高性能的特点 单线程数据处理: 单线程的处理方式避免了锁竞争造成的性能损耗 高性能的代码实现 2. 基于键值对的数据结构服 ...